Análisis Nutricional de Alimentos

Análisis exploratorio de la composición nutricional de 667 alimentos, utilizando datos de composición por cada 100 g para identificar diferencias entre categorías y comparar perfiles de macronutrientes.

Sobre el Proyecto

El proyecto integra Excel, Google BigQuery, SQL y Power BI, cubriendo distintas etapas del proceso de análisis de datos: preparación y estructuración de información, consulta y análisis mediante SQL, y visualización de resultados en un dashboard interactivo. El conjunto de datos contiene información nutricional de alimentos expresada principalmente por cada 100 g (incluyendo variables clave como id_alimento, nombre_alimento, categoría, unidad base, peso unitario, calorías, proteínas, carbohidratos y grasas).

Visualización del Modelo Analítico

Características Clave del Desarrollo

• Analizar la composición nutricional de los alimentos para identificar diferencias significativas entre categorías.
• Evaluar la distribución de calorías, proteínas, carbohidratos y grasas.
• Detectar los alimentos con mayor contenido calórico dentro del conjunto de datos.
• Comparar perfiles de macronutrientes entre distintas categorías alimentarias.

Auditoría de Datos con SQL

Las consultas ejecutadas en Google BigQuery para auditar y estructurar la información del repositorio incluyeron

• Cálculo de la cantidad total de alimentos por categoría.
• Determinación del promedio de calorías y macronutrientes por categoría.
• Extracción del Top 5 de alimentos con mayor contenido calórico por cada categoría.
• Identificación del Top 20 general de alimentos con mayor contenido calórico.

Puedes consultar los scripts completos de estas consultas en el repositorio de GitHub.

Notas Metodológicas y Fuentes Oficiales

Fuente de Datos: Los datos se basan en registros públicos de composición de alimentos del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) a través de la Base de Alimentos de México (BAM).