Análisis Operativo y Costos de Flota Vehicular en México
Evaluación económica por distancia recorrida y rendimiento energético en motores de combustión, diésel, eléctricos e híbridos.
Sobre el Proyecto
Modelo analítico desarrollado en Power BI y Google BigQuery para evaluar, simular y analizar el costo operativo y las emisiones de una flota vehicular mixta (Gasolina, Diésel, Híbrido y Eléctrico), utilizando datos históricos de vehículos y precios de energéticos correspondientes al periodo 2017–2026. Su objetivo principal es ofrecer una herramienta de simulación interactiva para la toma de decisiones económicas y ambientales en el sector automotriz.
Visualización del Modelo Analítico
“Interfaz general del modelo en Power BI, destacando el simulador de distancia por kilómetros y la distribución por tipología de combustible.”
Características Clave del Desarrollo
- Simulador Dinámico de Distancias: Permite calcular el gasto operativo estimado en tiempo real según los kilómetros que el usuario decida consultar de forma interactiva.
- Modelado en Estrella: Arquitectura de datos limpia que separa el catálogo de vehículos y las series históricas de precios de energéticos para optimizar el rendimiento en Power BI.
- Lógica para Vehículos Híbridos: Tratamiento específico mediante medidas DAX avanzadas para estimar con precisión el costo operativo de tecnologías híbridas.
- Análisis de Emisiones y SQL: Comparación directa de emisiones de CO₂ por categoría energética combinada con consultas estructuradas.
Auditoría de Datos con SQL
Como complemento técnico al modelo visual, se estructuraron consultas SQL en Google BigQuery para auditar y extraer métricas críticas de rendimiento y costos de la flota.
- Cálculo del rendimiento promedio por tipo de combustible.
- Estimación del costo operativo para recorrer una distancia estándar de 35 km utilizando los precios de energéticos actualizados a 2026.
- Identificación del Top 10 de vehículos con mayores niveles de emisión de CO₂.
Puedes consultar los scripts completos de estas consultas en el repositorio de GitHub.
Notas Metodológicas y Fuentes Oficiales
Tratamiento de Datos: Procesamiento de series históricas de precios de energéticos mediante agregaciones anuales y mensuales.
Clasificación Oficial: Uso de valores de rendimiento y especificaciones tomadas directamente de bases de datos gubernamentales y catálogos de marcas en México (CONUEE, Comisión Nacional de Energía, CFE, BYD, Changan, Geely, Chevrolet, GMC y Avatr).